空气质地数据是在咱们闲居探究中频频使用的数据！之前咱们给寰球共享了2000-2023年寰球范畴逐年的PM2.5栅格数据、2013-2023年寰球范畴逐年SO2栅格数据、2000-2023年寰球范畴逐年PM10栅格数据（均可检讨之前的著作获悉细则）！九游体育app(中国)官方网站

本次咱们给寰球带来的是2000-2023年寰球范畴的逐年的O3栅格数据，原始数据才智为NetCDF (.nc)，空间区分率为1km，单元为µg/m3，坐标系为WGS_1984。为了浅易寰球使用，咱们将数据才智转为栅格才智（.tif）。

数据开端于韦晶博士、李占清教化团队发布在国度青藏高原科学数据中心网站上的中国高区分率高质地近地表空气稠浊物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP），O3数据是该数据集的主要标的之一。该数据集垄断东说念主工智能技艺，以地表太阳放射强度和空气温度为主要瞻望因子，集结地基不雅测、大气再分析和排放清单等大数据坐褥得到2000年至2023年寰球无疏漏大地最大8小时滑动平均O3数据。另外，该数据合手续更新，8月份刚刚更新了2023年的数据，如有需要寰球可合手续温雅！

寰球不错我方去国度青藏高原科学数据中心下载nc才智的原始数据，也不错在本公众号呈报关节词 426 免费取得nc才智，以及咱们调整出的tif才智两种才智的数据。无需转发著作，无套路取得！以下为数据的防护先容：

01 数据预览

该数据包括nc和tif两种才智！两种数据才智的定名规定不同：

（1）nc.才智：CHAP_O3_ab_yyyy_V1.nc

CHAP：暗意数据集称号 O3：暗意空气稠浊物的标的称号 ab：暗意时辰和空间区分率，其中a暗意时辰区分率（Y暗意为逐年数据），b暗意空间区分率（1K暗意1km） yyyy：暗意数据时辰，其中yyyy代表年 V1：暗意数据版块 .nc：暗意数据才智

举例：CHAP_O3_Y1K_2023_V1.nc，暗意为2023年的1km区分率的逐年的O3数据。

（2）.tif才智：按照年份（yyyy.tif）定名栅格文献

举例：2021.tif，暗意为2021年的O3栅格数据。

咱们以2023年寰球范畴的O3数据为例来预览一下：

2023年寰球O3

02 数据细则

时辰范畴：

2000-2023年（逐年）

空间范畴：

寰球

数据才智：

NetCDF [.nc] 和.tif

空间区分率：

1km

数据单元：

ug/m3

数据坐标：

WGS_1984

原始数据的下载网站：

数据开端于好意思国马里兰大学韦晶博士、李占清教化团队在国度青藏高原科学数据中心平台上共享的数据，网址为：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/87753867-77c8-42f1-b2e6-da569679635f

数据援用：

韦晶, 李占清. (2023). 中国高区分率高质地大地O3数据集（2000-2023）. 国度青藏高原数据中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.10477125.

Wei, J., Li, Z. (2023). ChinaHighO3: High-resolution and High-quality Ground-level MDA8 O3 Dataset for China (2000-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.10477125.

关连论文援用：

Wei, J., Li, Z., Li, K., Dickerson, R., Pinker, R., Wang, J., Liu, X., Sun, L., Xue, W., & Cribb, M. (2022). Full-coverage mapping and spatiotemporal variations of ground-level ozone (O3) pollution from 2013 to 2020 across China. Remote Sensing of Environment, 270, 112775.

https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112775

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03 数据取得

tif数据韦晶栅格李占清发布于：比利时声明：该文不雅点仅代表作家本东说念主，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间劳动。